经典DOE-试验设计及实战模拟培训

研发总监、经理、工程师；技术总监、经理、工程师、技术员；质量总监、经理、工程师；产品流程总监、经理、工程师、技术员；以及加强六西格玛绿带、黑带、黑带大师对DOE的认识、理解和运用。

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经典DOE-试验设计及实战模拟培训课程介绍
一章 试验设计引言
一. 什么是试验设计
二. 试验设计的发展过程
三. 试验设计的运用

第二章 试验设计练习

第三章 实验设计的基础
一. 基本术语
二. 现实的多样性
三. 试验误差
四. 统计试验设计
五. 试验设计的步骤
六. 基本逻辑

第四章 几何与统计
一. 试验设计的基本逻辑
二. 二水平因子设计
1. 22的全因子试验设计
2. 23的全因子试验设计
三. 多因子的全因子试验设计矩阵
四. 23的全因子试验设计数据
五. 计算效应
1. A和B的交互作用
2. A*B*C三阶交互作用
六. 23部分因子试验设计及其平衡性
七. 因子数较多时的设计

第五章 全因子试验设计的例子
一. 增加中心点-发现弯曲
二. 23全因子试验设计的立方图
三. Minitab简介
四. Minitab全因子试验设计

第六章 全因子试验设计的分析
一. 23立方图的响应变量数据
二. 全因子试验设计的Minitab分析
三. 全因子试验设计的本公司实例模拟练习

第七章 试验设计的步骤
一. 定义问题
二. 选择响应变量
三. 验证测量系统
四. 选择因子
五. 选择试验设计
六. 应对试验误差
七. 创建试验方案
八. 实施试验
九. 分析数据，验证结果
十. 提出报告
一. 贯彻改进方案

第八章 筛选试验设计
一. 筛选试验设计的基本逻辑
二. 筛选试验设计的特点
三. 筛选试验设计的类别
四. Plackett-Burman试验设计
1. 12轮的PLACKETT-BURMAN试验设计
2. 12轮P-B设计的平衡性
五. 23的全因子试验设计平衡矩阵无混杂
六. Plackett-Burman试验设计的运用
七. 部分因子试验设计
1. 23部分因子试验设计
2. 二水平四因子部分因子试验设计 24-1
八. 分辨度
九. 试验设计的分辩度与运行次数

第九章 筛选试验设计的例子.
一. 筛选试验设计实例
二. 计算试验运行的次数
三. 筛选试验设计的Minitab生成
四. 筛选试验设计的Minitab分析
五. 筛选试验设计的计划制定
六. 筛选试验设计的实战模拟练习

第十章 响应曲面设计
一. 试验设计的基本逻辑
二. 响应曲面设计介绍
1. 曲线拟合
2. 二次多项式
3. 响应曲面设计的基本运行次数
4. 计算响应曲面设计的运行次数
三. 试验区域的形状
1. 三因子的FCC试验设计
2. 三因子的中心复合序贯设计
3. 三因子的中心复合有界设计
4. 三因子的BOX- Behnken试验设计
四. 响应曲面设计的运用
五. 处理试验误差
六. 调整无法进行试验的区域
七. 不规则试验区

第十一章 响应曲面设计的例子
一. 响应曲面实例
二. 响应曲面设计的Minitab生成
三. 响应曲面设计的Minitab分析
四. 响应曲面设计的实战模拟练习

第十二章 混料试验设计
一. 混料试验设计的原理
二. 混料试验设计实战模拟练习本课程大纲可以点击下载