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Hadoop大数据平台开发与案例分析

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培训受众:

业务支撑建设维护室、业务维护室、经营分析室人员;网络部、网管中心、网优中心从事大数据相关工作的人员

课程收益:

掌握大数据处理平台(Hadoop、Spark、Storm)技术架构、以及平台的安装部署、运维配置、应用开发;掌握主流大数据Hadoop平台和Spark实时处理平台的技术架构和实际应用;利用Hadoop Spark对行业大数据进行存储管理和分析挖掘的技术应用;讲解Hadoop生态系统组件,包括Storm,HDFS,MapReduce,HIVE,HBase,Spark,GraphX,MLib,Shark, ElasticSearch等大数据存储管理、分布式数据库、大型数据仓库、大数据查询与搜索、大数据分析挖掘与分布式处理技术

培训颁发证书:

工业和信息化部颁发的-《HADOOP大数据》技能证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。注:请学员带一寸彩照2张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。

课程大纲:

时间

培训内容

教学方式

第一天

上午

第一部分:移动互联网、大数据、云计算相关技术介绍

第二部分:大数据的挑战和发展方向

理论讲授+案例分析

下午

第三部分:大数据文件存储系统技术和分布式文件系统平台及其应用

第四部分:Hadoop文件系统HDFS最佳实战

理论讲授+案例分析+小组讨论

第二天

上午

第五部分:Hadoop运维管理与性能调优

第六部分:NOSQL数据库Hbase与Redis

理论讲授+案例分析+实战演练

下午

第七部分:类SQL语句工具——Hive

第八部分:数据挖掘SPARK建模基础介绍

理论讲授+案例分析+实战演练

第三天

上午

第九部分:Kafka基础介绍

第十部分:大数据典型应用与开发案例分析:互联网数据运营

理论讲授+案例分析

下午

第十一部分:当前数据中心的改造和转换分析-以国内外运营商、互联网公司为例

第十二部分:课程总结与问题答疑

评估培训

理论讲授+案例分析+小组讨论

培训师介绍:

 
张老师:阿里大数据高级专家,国内资深的Spark、Hadoop技术专家、虚拟化专家,对HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生态系统中的技术进行了多年的深入的研究,更主要的是这些技术在大量的实际项目中得到广泛的应用,因此在Hadoop开发和运维方面积累了丰富的项目实施经验。近年主要典型的项目有:某电信集团网络优化、中国移动某省移动公司请账单系统和某省移动详单实时查询系统、中国银联大数据数据票据详单平台、某大型银行大数据记录系统、某大型通信运营商全国用户上网记录、某省交通部门违章系统、某区域医疗大数据应用项目、互联网公共数据大云(DAAS)和构建游戏云(Web Game Daas)平台项目等。

本课程名称: Hadoop大数据平台开发与案例分析

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