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实验设计-2天(经典DOE)

质量保证
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  • 开课时间:2020/05/28 09:00 已结束
  • 结束时间:2020/05/29 17:00
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 专家
  • 课程编号:407042
  • 课程分类:质量管理
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  • 收藏 人气:115
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培训受众:

任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员,质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

课程大纲:

课程收益KEY BENEFITS
掌握试验设计的方法,原理和应用

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通过咨询师的现场辅导,解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用

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提高对DOE的认识,从根本上摒弃依靠"啪脑袋"和"工程猜测"解决问题的传统陋习

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了解应用DOE的必备条件

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掌握DOE工具的应用步骤

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系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率

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课程优势COURSE ADVANTAGE
经典的DOE通过筛选实验及部分析因法,从众多过程特性中找出关键的少数的因子,通过全因子法及响应曲面法,建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型,从而通过对少数关键的因子建立合理的规范,而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解

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课程大纲COURSE CONTENT
★  DOE基础知识
试验的定义

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试验设计和分析的含义

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试验设计和分析的历史和发展

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试验设计和分析的作用

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试验设计DOE有关术语

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Response 响应

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Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)

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Level 水平/treatment处理

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Main effect主效应

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Interaction 交互作用

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试验单元

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试验环境

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模型和误差

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试验设计分类

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试验设计运用步骤

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DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组

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★  简单实验设计应用
试误法(Trial & Error)

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单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time

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单因子试验设计和分析

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单因子试验设计

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单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图(box plots)、单值图(scatter diagram)

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单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 (multiple comparison)

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单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归

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★  析因试验设计 factorial design
析因试验设计的含义

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完全析因试验设计的含义

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2水平全因子试验概述

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试验的安排、中心点的选择及随机化排序

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代码化及其计算

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全因子析因试验设计法的运用案例

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明确试验目的

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确定响应变量

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选择因子与水平

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选择试验计划

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试验结果记录

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试验结果数据分析

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确定分析结果

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进行验证试验

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案例1:3因子2水平全因子试验设计案例

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有中心点的试验设计

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有中心点的试验设计的概念

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有中心点的试验设计的优点

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案例2:有中心点试验设计案例

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★  部分因子试验设计法 fractional factorial design
部分析因试验设计的含义

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重影效应(alias)

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部分因子试验的清晰度(Resolution)

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部分因子实验的案例

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案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例

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★  响应曲面设计简介
响应曲面设计的概念

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中心复合设计

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响应曲面设计的计划

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用最速上升法(Steepest ascent search)寻找试验的最优区域

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在已确定为最优区域的范围内,进行响应曲面试验

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响应曲面设计案例

本课程名称: 实验设计-2天(经典DOE)

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