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课程收益:

（1）掌握互联网大数据的基本特征
（2）掌握从数据化运营到运营数据的含义及过程
（3）掌握大数据的本质是还原用户真实需求的内涵
（4）掌握从用数据到养数据的辩证关系及无线大数据的趋势
（5）掌握阿里、腾讯等互联网公司大数据运营的方法

课程大纲:

【课程大纲】

第一讲：互联网大数据的基本特征

（1）数据体量够大（Volume）

（2）数据类型够多（Variety）

（3）数据价值密度低（Value）

（4）数据具有实效性（Velocity）

案例分析：当当网络购物中的相关推荐

第二讲：从数据化运营到运营数据

（1）大数据从来不是免费的午餐

（2）更主动的管理，更多的创新

（3）数据化思考——问题就是答案

（4）一切业务数据化与一切数据业务化

案例分析：海底捞通过大数据算法选址

第三讲：大数据的本质是还原用户真实需求

（1）识别，让似是而非的行为数据串联起来

（2）价值，企业价值Vs客户价值

（3）场景，你知道当时所有的场景吗

（4）数据化思考——CEO们关心哪三个数据

案例分析：星巴克通过大数据算法进行精准营销

第四讲：无线数据，大数据的颠覆者

（1）无线数据正在将整个数据变成“噪音”

（2）PC数据与无线数据的关系

（3）多屏思维下的电子商务

（4）数据化思考样本的偏见

案例分析：腾讯公司的大数据王国

第五讲：从用数据到养数据

（1）数据应用因小而美

（2）把数据放进“框”之中

（3）如何用框架来做决策

（4）养数据，重要的数据战略

（5）数据化思考，远离“或”选择

案例分析：“逻辑思维”等知识电商的本质

第六讲：阿里巴巴的大数据揭秘

（一）阿里巴巴的大数据实践

（1）假定数据是稳定的

（2）假定数据是可获取的

（3）数据化思考先开枪，后瞄准

（二）混、通、晒，阿里巴巴数据化运营的内三板斧

（1）混，“混”出数据

（2）通，打“通”“混”的数据

（3）晒，“晒”出“混”和“通”的数据

（4）数据化思考思考，要学会关窗口

（三）存、管、用，阿里巴巴运营数据的外三板斧

（1）存，数据收集的开始

（2）管，保护好存储数据

（3）用，从收集数据到管理数据

（4）数据化思考——用化骨绵掌解决本质问题

培训师介绍：

■刘华鹏，经验丰富的实战派营销管理讲师；擅长网络营销和销售技巧、营销管理和中层打造，咨询及培训服务过100多家成长型企业。
■曾在商务部下属招商机构从事5年市场营销工作，期间与世界顶级咨询机构麦肯锡及毕博合作多项商务部ITO项目；后在知名管理培训机构北京影响力从事5年营销团队管理工作，历任销售经理、营销总监、副总经理、总经理。
■2014年联合创办北京冠智健通科技有限公司，任董事总经理；公司专注于打造“基于地理位置就近找工作并可在线实时交流互动的移动招聘平台”，该项目得到多方投资人的肯定和投资。

大数据解码及商业应用

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