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工业4.0打造智能工厂

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  • 开课时间:2016年09月28日 09:00 周三 查找最新
  • 结束时间:2016年09月29日 17:00 周四
  • 课程时长:12小时
  • 招生进展: 确定开班
  • 开课地点:北京市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:315520
  • 课程分类:生产管理
  •  
  • 收藏 人气:104
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培训受众:

企业总经理,董事长,高层管理者,企业信息化、智能化管理者,生产、供应链管理者。

课程收益:

 清晰了解工业4.0理论与实践的结合问题;
 清晰掌握机械化、自动化、数字化、数据化、智能化的关系问题;
 清晰了解企业各个信息系统、互联网物联网、制造生产线的关系问题;
 清晰了解智能设计、智能制造(狭义)、智能服务的关系问题;讲清了现有企业如何过渡到智能制造企业的问题。这些对于推广智能制造(广义)有重要的现实的指导意义。
 明了工业4.0给制造业带来的商业模式的冲击和转型升级的必要性
 建设性分享转型升级的策略和路径。

课程大纲:

工业4.0的来世今生
 工业革命和工业4.0的定义
– 工业革命断代史:工业1.0,工业2.0,工业3.0和工业4.0
 工业4.0 的来源
– 德国的国家工业4.0战略
– 工业4.0的技术背景
– 工业4.0的社会经济背景
 信息物理融合系统和物联网IOTS
 工业4.0带来的挑战
– 全新的技术带来全新的商业模式和公司战略——案例和趋势分析
– 组织层级分明,职能割裂的传统企业将消失
– 跨学科多维度的模型和工具将大行其道
– 业务和产品复杂大幅提升,用简单的方式管理越来越多的复杂性
工业4.0的9大技术支柱
 物联网—工业4.0的基础
 从嵌入式系统到物理信息融合系统
 智能化产品—物联网
 敏感元件,通讯协议和技术标准物联网的地基
 横向集成技术,打价值链上和企业内部通所有的系统和流程
 虚拟现实—赋予产品设计开发和制造可以快速低成本验错,实时控制和优化整个系统
 大数据和大计算——分析,优化/预测,让我们有了简单地处理巨大的复杂性的能力
 机器人和人工智能
 增强现实—知识无处不在
 增材制造—3D打印,支持数字化和个性化有力工具
 云计算—数据驱动经营
 信息安全技术—互联制造的先决条件
一个整合所有系统的系统—拆掉篱笆,打造平台
 生产和产品研发的数字化,模型化,参数化PLM和SLM
 为强大信息孤岛PLM,MES,SCM,ERP构建桥梁
 订单客户管理系统—ERP,CRM
 生产技术工程系统—CAX,SIMULATION整合各个工程学科
 通过标准化,开放式的语义网到达数据一致性
 供应链计划,生产计划和采购计划,APS是一个关键的神经中枢。如何协同工厂的各种资源:人,物料,设备,工装工具。
 如何构建信息物理系统(Cyber-Physical System),让工厂智能化。
灵活和高度创新产品设计,制造,销售和售后流程
 语义网,PLM,SCM, QMS, ERP等系统沟通桥梁
 工程伙伴协同网络的机制和标准
 专业化,开放式工程工具
 有预制、参数化的设计模块让客户参与设计
产品生命周期管理
 数字化时代产品开发面临的挑战
 数字化产品开发工具如何让事情简单化——平台化、模型化、参数化、虚拟化、智能化。
 需求管理,体系设计,功能实现,系统集成,虚拟制造,智能制造,智慧服务的数字化使产品迭代速度呈指数级加快
 嵌入式软件的大大丰富了产品的功能
 基于模型的软件和系统工程
 系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能
 从产品生命周期管理到系统生命周期管理
工业4.0时代的工厂设计
 智能工厂的设计——先虚拟验证优化,再一次到位
 从市场需求开始规划产品和产能
 从生产技术工艺,和精益生产的思想设计工厂布局和信息流,物流。
 集约化的基础设施
通过物联网技术打造智能工厂
 制造执行系统MES
 集中式控制和分布式控制
 物联网技术与设备智能化、产品智能化
 车间数据采集,设备数据采集的智能化
 设备、工装工具、人员、物流和质量管理的智能化
大数据和大计算——如何改变制造业
 从大数据到大计算
 数据到信息,到知识,到智能,应用于决策支持,收获卓越业绩
 高级计划排产APS—依据战略优化整条供应链
 APS的原理,机制和实践
 大数据打造精准营销
 大数据深刻改变产品开发设计
 大数据深刻改变制造工艺和售后服务
 大数据深度优化供应链。
制造业工业4.0路线图
 通过智能互联构建智能工厂
– 监控——通过MES系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态
– 互联——透过内嵌系统实现设备和设备,产品和设备,机联网实现分布式控制
– 优化——通过供应链和高级计划排程系统,以及相关大计算技术实现智能优化
 智能制造体系构建
– 产品设计参数化模块化
– PDM规划
– 生产工程标准化参数化
 社会化生产
– SCM规划
– 供应商设计协同
– 订单协同
– 作业协同
 大规模定制化业务模式转型
– 客户参与设计
– 客户社区构建
– 客户行为大数据分析

培训师介绍:

 
辛玉军老师:
教育及资格认证:
企业信息化,工厂数字专家,高德拉特组织认证TOC应用专家,管理学硕士,工学学士。Celemi认证讲师。
讲师经历及专长:
辛老师尤其擅长工厂信息化、企业经营管理,北京大学、清华大学、复旦大学总裁班客座教授。
辛老师从事企业管理咨询行业16年,其中7年是从事企业信息化管理咨询,和欧美多家先进的PLM,MES,APS,CAX等软件公司合作服务众多中国制造业客户。
培训客户及培训风格:
辛老师曾培训过众多优秀企业,其中包括:新代数控,威强工业电脑,科勒卫浴,中国南车时代电气股份集团,中国烟草机械集团,亚新科集团,冠捷科技,泰科电子,香港新世界百货,华地企业集团,烟台海普制盖有限公司,上海贝尔阿尔卡特,上海柴油机股份有限公司,北京普析通用有限责任公司,中航油股份有限责任公司,京东方股份有限公司,上海光华爱美而特仪器有限公司,天津威世通用半导体有限公司,威世特迪亚-亨特利(北京)电子有限公司,天津威世世铨电子有限公司,清华同方股份有限公司,福建富士通信息软件有限责任公司,东莞诺基亚,华映光电有限公司,广州百特医疗设备有限公司,山东龙大集团,方正集团,方正宽带,汉龙集团,攀枝花钢铁集团;博世汽车电子,好丽友食品,百圆裤业,七星华创股份有限公司,欧斯朗照明,亚华种业股份有限公司,湘沪汽车,东方通信,重庆宗申集团,东华尤尼科,中国电信,北京北开电气股份有限公司,北京毕捷电机股份有限公司,北京天海工业有限公司,北京第一机床厂,TCL金能电池有限公司等四百多家企业。
辛老师拥有丰富的授课经验,使得课程能够深入激发学员的学习兴趣,课堂生动有趣。多年的企业从业经历和企业咨询服务经历,使课程广泛结合实际,使学员不仅能够学习到知识和工具,而且能够增加学员对企业经营和自己业务的理解,树立改进业绩和变革的信心。
辛老师曾为海尔电器,顾家家居,固锝电子,海普制盖,TCL金能电池,百圆裤业,京城控股等公司提供过咨询辅导服务,并为南车眉山车辆有限公司,时代新材股份有限公司,维讯电路板(苏州)有限公司,海信冰箱(成都)有限公司等企业实施了MES系统,均取得了良好的项目绩效。

本课程名称: 工业4.0打造智能工厂

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