SPC统计过程控制

企业研发部、生产、技术部、企划部、制造部、品管部等相关人员、

统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制课程的目的，在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法，及时发现并排除造成过程不稳定的因子，把生产制造的数据套入常态分配原理，预估不良品的产出机率，并运用计算机化以减少计算时间，此手法为建立6σ品质系统的基础活动。在设计到生产制造过程中，如何导入 SPC 统计过程控制手法；为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透过过程能力 (指针) 与直方图分析，了解产品潜藏的变异，而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象，进行过程调查，将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因，控制不良品被产出前立即采取矫正预防措施。

课程目标：
统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制课程的目的，在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法，及时发现并排除造成过程不稳定的因子，把生产制造的数据套入常态分配原理，预估不良品的产出机率，并运用计算机化以减少计算时间，此手法为建立6σ品质系统的基础活动。在设计到生产制造过程中，如何导入 SPC 统计过程控制手法；为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透过过程能力 (指针) 与直方图分析，了解产品潜藏的变异，而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象，进行过程调查，将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因，控制不良品被产出前立即采取矫正预防措施。

课程时数：
二天
课程内容：
一、SPC的基础
SPC起源、背景
SPC的假设条件
统计数据的类型（计数、计量）
正态分布
中值、极差、标准偏差的计算
过程的变异
六西格玛与SPC
二、SPC中的抽样计划
样本大小的确定
QC曲线与a、b风险
抽样检验
Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
认识测量误差与对SPC的干扰
三、SPC的应用实施
数据收集
SPC控制图介绍
计量型控制图
I-MR管制图
X-bar－R图
X-bar－S图
规格和控制界限的分析
过程控制实例 -- 弯折试验
计数型控制图
P控制图
nP控制图
c控制图
u控制图
过程控制实例
控制图的选用原则
控制图诊断方法
使用控制图注意事项
练习制作控制图,并进行失控分析
四、SPC与质量、成本改善(案例分析)
控制图(P图)全真模拟练习与讲解
练习小结/SPC课程总结：控制图种类与选择方法

朱老师 ：
专业资格：ISO9001 注册审核员、ISO14001 注册审核员、TS16949高级培训讲师；
专长：APQP、PPAP、SPC、MSA、FMEA、汽车行业的ISO9000、VDA6.1、QS-9000、TS16949、统计技术和计量器具管理；
十年活跃于ISO系列体系的管理和咨询工作，对各种研发、工程、品质等管理手法有独到的见解。能够有效地针对企业研发、工程、生产、品管等方面的不同现状，因地制宜，切合企业实际，量身定制出适用企业实际的课程方案，善于突出课程的针对性和实用性，运用方法讲求实效性，厂内辅导及培训100余家企业，厂外授课200余家，其丰富的现场管理改善实战和讲授经验，造就丰富的案例可随手拈来、逐步深入的授课技巧让学员在轻松自在的环境中，全面深入地掌握课程内容。
辅导客户摘录：昆山市中医院/昆山妇幼保健所、常客隆连锁超市有限公司、贺氏特殊材料、伊萨焊接设备、山庆表面处理、伊索泰克电子、敦新科技、博而日化工、沃德化工、楷尔斯塑胶、上兴塑胶电子、凯普金业电子科技、杰斯比圣和科包装材料、华婷特种电镀、三荣电器、达亿电子科技、铂汉塑胶五金等