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6sigma绿带培训(3 3)

质量保证
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  • 开课时间:2016/06/03 09:00 已结束
  • 结束时间:2016/06/05 17:00
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 马老师
  • 课程编号:290119
  • 课程分类:质量管理
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课程大纲:

【培训内容】
--自我介绍和团队组建
--培训目标及要求
1.6西格玛简介
-6西格玛的历史和重要性
-DMAIC方法简介
-6西格玛与其他工具的关系
-6西格玛中的各个角色
-实施6西格玛的成功要素

2.定义阶段
-编制项目立项表
-SIPOC分析
-确定关键质量特性
-定义阶段练习

3.测量阶段
-收集基准数据(制定数据收集计划)
-抽样方法
-测量系统分析
-基本数据分析方法
-确定西格玛水平

4.分析阶段
-鱼骨图
-FMEA
-假设检验
-一元线性回归分析

5.改进阶段
-试验设计简介
-生成改进方案
-评估和执行改进方案

6.控制阶段
-标准化
-统计过程控制: 控制图
-评估项目成果
-持续改进和项目关闭

7.总结

培训师介绍:

 
【讲师介绍】马老师
--国内某知名重点大学统计系硕士研究生,在全球知名半导体企业有近十年的工作经历,历任质量部统计师、研发部项目经理,负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训,领导内部流程控制系统的实施,监控和改进及公司的全员质量小组活动,是改进委员会主要成员,为上百个改进项目提供咨询和指导;领导持续改进和新产品研发项目。
--现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理,认证黑带,在该公司六年多的工作经历中,主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展,实施和提高,并负责绿带的培训,指导和认证;ISO9001认证审核员和精益体系审核员,定期对供应链范围内工厂进行审核和评价;高级内部培训师,负责质量技能的培训计划,实施和提高。
--马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具,熟练运用数据分析工具,JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识,并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践,是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。
--培训课程有质量工具,8D,MSA,FMEA,SPC,DOE,假设检验,回归分析,抽样技术,绿带,也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情,生动,擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6(5分制)。
【授课形式】
--知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

本课程名称: 6sigma绿带培训(3 3)

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