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以客户为中心:企业如何从客户数据中获取价值

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  • 开课时间:2017年12月22日 09:00 周五 已结束
  • 结束时间:2017年12月23日 17:00 周六
  • 开课地点:北京市
  • 授课讲师: 邓静芝
  • 课程编号:328073
  • 课程分类:市场营销
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  • 收藏 人气:1038
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培训受众:

企业总经理、副总,市场营销、销售、业务运营总监,客户关系管理负责人、客户关系管理负责人客户关系管理负责人、业务数据分析师

课程大纲:

2、信息技术大幅度拉近了企业与客户之间的距离,客户关系趋向扁平化,企业与客户的互动越来越有活力,而企业也将追求的目标转向:谋求长期的客户价值最大化。
3、在向客户提供极致的产品体验和差异化服务的背后,大数据成为支点,而客户数据分析是最首要的应用。一、商业时代变迁--价值链反转,转向以客户为中心;
二、客户价值模型--建立衡量客户价值的数据模型;
三、定位目标市场--通过数据分析选择进入细分市场。
数据分析案例:案例1
二、保持
有价值的客户按客户类型提供不同的产品组合与差别化服务,运用数据挖掘提升客户贡献值。
一、客户类型细分--运用定价模型;
二、差别化服务--设计衍生增值业务;
三、提升客户贡献值--运用数据挖掘促进重复购买与交叉销售;
四、客户保持策略分析--通过数据监测洞悉客户群体动态。
数据分析案例:
案例2
三、客户
获取与流失选择性管理客户流失,塑造活力品牌低成本获取新客户。
一、客户获取策略分析--策划有针对性的精准营销,度量市场活动效果,评估获取成本;
二、塑造强势活力品牌--分析社会化网络传播,进行病毒式营销。
三、客户流失策略分析--绑定高净值客户,挤出麻烦客户;
四、客户忠诚度分析--识别高风险客户,预测客户生存周期。
数据分析案例:
案例3
案例4
四、数据
分析技术数据分析和数据挖掘的常用技术与工具。
一、统计学入门--关于数据的统计学基础概念;
二、分类与回归--运用最近邻方法与决策树模型;
自动群集检测--客户类型划分与聚类技术;
三、购物篮分析--关联分析与交叉推荐技术;
四、比较度量--利用A/B检验比较两种推荐系统;
五、文本分析--倾听来自客户的声音。
数据分析案例(练习):
练习5(略)
练习6(略)
五、数据分析
最佳实践据客户是价值根本,数据是核心资产,分析是关键能力。
一、客户数据分析--在正确的时间为正确的人传递以客户为导向的决策支持;
二、收集客户数据--关注人口统计基数,设法获得客户签名;
三、处理缺失数据--从现有的数据出发,循序渐进;
四、把握数据质量--设计平衡的数据颗粒度;
五、推进数据分析项目--采取行动,效果推动,形成闭环;
六、系统与团队建设--系统建设与团队建设同步,协同推动业务发展;
七、分析师必备的沟通能力--理智让人思考,感情促人行动;
八、为企业注入新的DNA--教育-探索-接触-执行四部曲,将数据分析植入企业流程。
案例研讨会
(半天)1、精选行业经典案例;
2、参训学员可提供自身企业真实业务场景;
3、专家亲自参与过程指导;
4、学员共同观摩交流研讨。

培训师介绍:

 
邓静芝老师。
数据分析专家资深IT产品总监系统分析师(高级)、数据分析师、资深软件设计师拥有十多年大中型国企、民营企业、IT上市公司专业经验,主要负责产品开发设计管理、产品线管理运营、数据建模、数据分析及数据挖掘工作。
经历:在IT上市公司任职期间,主持核心产品线的管理与运营负责大型分布式数据中心建设与运营,对海量用户行为数据进行分析、挖掘,改进产品和指导业务运营;
基于用户行为数据开发的数据报告产品,获得Intel、NVIDIA、艾瑞咨询、易观国际,以及一些投资基金的采购与合作。
擅长领域:《大数据营销管理》、《客户数据分析策略班》、《营销数据分析实操班》、《数据分析与数据建模》系列课程:内容分别涵盖财务、人力资源、产品运营管理、客户终生价值、用户行为分析、销售管理等所涉及的数据系列主题。
企业数据建模、数据分析顾问、咨询项目。
授课风格:课程内容深入浅出;
案例贴合工作实际,实用性强;
授课条理清晰、层次分明,辅导耐心细致。
部分培训客户:卓望数码科技有限公司、周大福、飞亚达电商、华为、酷派、万润科技、第七大道、王府井百货、比亚迪、华润万家、京基百纳、太阳百货、车联网、酷漫居、康拓普信息技术公司、都市丽人、国安居、快运通供应链公司、中联大药房、海鸥软件、广州银行、迪奥科技、国政通科技、走秀网、金立、国人通信有限公司、研祥智能股份、天珑移动有限公司、艾比森光电股份公司、浙江化纤集团、千色店商业管理公司、赢家服饰、新中大软件、浙江建达集团、顺网科技等等。

本课程名称: 以客户为中心:企业如何从客户数据中获取价值

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