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培训受众:

1．数据分析、数字新闻、网络媒体等领域的需求提供方、项目规划与项目管理人员和研发人员。2．政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源和发布单位的负责人。3．数据中心的数据管理、数据维护和数据服务人员。4. 与大数据相关的产品研发、设计人员。5. 高校、科研院所牵涉到大数据处理和应用的项目负责人。

课程大纲:

第一讲数据可视化概述
1 ) 什么是数据可视化
2) 为什么需要数据可视化
3) 什么是好的可视化设计
第二讲可视化设计基础
1）数据可视化的基本流程
2）数据可视化设计框架
3）感知与认知基础
第三讲可视化编码基础
1）数据抽象
2）视觉标记与视觉通道
3）可视化编码的表现力原则与有效性原则
4）可视化设计的其他原则
5）可视化工具tableau介绍及实例
第四讲地理空间数据可视化方法
1）点数据可视化方法及实例
2）线数据可视化方法及实例
3）面数据可视化方法及实例
4）矢量数据可视化方法及实例
第五讲时变数据可视化方法
1）基于时间线的表达及实例
2）基于日历的可视表达及实例
3）基于动画的可视表达与实例
4）基于河流图的时变事件表达及实例
第六讲关系数据可视化方法
1）基于节点-链接法的层次关系可视化方法及实例
2）基于空间填充法的层次关系可视化方法及实例
3）网络关系数据的力引导布局及实例
4）基于相邻矩阵的网络关系可视化方法及实例
第七讲高维数据可视化方法
1）高维数据的特点及可视化需求
2）散点矩阵方法及实例
3）表格透镜
4）平行坐标图及实例
第八讲文本数据可视化方法
1）文本数据可视化的基本需求
2）关键词可视化：标签云、wordle、文档散
3）情感分析可视化：情感地图
4）文档检索可视化：TileBar
5）文本关系可视化：短语网络、新闻地图
第九讲可视化交互设计方法
1）为什么需要交互
2）可视化中的典型交互操作及实例分析
3）解决数据复杂性的四种典型交互模式及实例分析
4）交互设计的一般原则

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