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课程大纲:

MSA+SPC(测量系统分析+统计过程控制)课程介绍
模块一、测量系统分析MSA
1、测量系统分析的基本概念
a)数据属性与基本统计学
b)什么是测量系统分析
c)测量系统分析的目的
d)测量误差及分类
2、测量系统的特性
a)准确性及线性
b)测量系统的分辨力
c)测量系统的稳定性
d)测量系统的重复性及再现性
3、连续型及离散型测量系统分析
a)准确性及线性的评估
b)测量系统重复性及再现性分析
c)水果测量案例演练(团队活动)
d)属性一致性分析(检出率研究)
e)外观性不良检出率案例分析
4、改进测量系统的方法及步骤

模块二、统计过程控制SPC
1、SPC的历史沿革及统计原理
a)质量管理发展的阶段
b)正负三西格玛原理
c)中心极限定理
d)控制图的判异规则
e)控制图判断的两类风险
2、连续型数据的控制图
a)均值极差控制图
b)均值标准差控制图
c)单值移动极差控制图
d)小批量多品种的标准化控制图
3、离散型数据的控制图
a)不良品率控制图
b)不良品数控制图
c)缺陷率控制图
d)缺陷数控制图
4、过程能力研究
a)Cpk分析
b)Ppk分析
c)过程能力与统计过程控制的关联
5、工厂统计过程控制实施步骤及要点本课程大纲可以点击下载

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