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培训受众:

适合对象：
设计人员、生产管理人员、质量控制人员、基层管理人员

课程收益:

理解统计过程控制的作用
会画控制图，会分析控制图，能利用控制图发现和解决问题
SPC管理的打分标准

培训颁发证书:

颁发

课程大纲:

课程介绍：
生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。使用工序能力指数来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。本课程着重实用性
章节具体内容
第一章：SPC 介绍
过程的含义
过程中产生的偏差
质量管理的发展
第二章：统计的基础知识
统计思考的含义
误差的分类
案例说明统计思考在实际工作中的作用
统计学的基本概念
第三章：测量误差简介
什么是测量和测量误差
测量系统的分析过程
测量误差的来源
什么是Gauge R&R
第四章：测量分析术语
分辨率
准确性: 真值, 偏差
精度: 重复性, 再现性
第五章：测量误差的计算方法
简略法
方差分析法
举例说明测量误差的分析方法
课堂练习
第六章：流程的稳定性及控制图
平均极差控制图的应用步骤
平均极差控制图的画法
平均极差控制图的解释
其他变量型控制图（平均方差图，中值极差图，移动极差图）
流程稳定的判断方法
第七章：属性型控制图详解
P型控制图的应用步骤
P型控制图的画法
P型控制图的解释
计算过程能力
过程能力的改进
其他属性型控制图（NP图，U图，C图）
第八章：工序能力指数
客户需求与工序能力的关系
工序能力指数的计算方法
长期能力与短期能力的区别
第九章：过程能力指数的改善
SPC与AQL的比较
SPC与质量成本的关系
SPC与企业战略的关系
设备能力指数
过程能力指数的改善途径
第十章：考核企业SPC管理的标准
SPC管理的打分标准

培训师介绍：

讲师：周老师

工作经历：

上海大知企业管理咨询有限公司高级顾问

飞利浦公司高级项目经理、生产经理

工程技术部经理复旦大学物理系学士

荷兰马斯特里赫特管理学院MBA硕士

授课及咨询风格：

周先生具有扎实的统计基础，同时还有十年以上的工程、项目和生产管理的实战经验。能够帮助客户结合实际情况，正确地运用六西格码理论，分析和解决项目中遇到的问题。周老师讲课语言生动，深入浅出，尤其擅长于疑难问题的讲解。他的每个课程都有实战练习，通过头脑风暴法和归纳总结，让每个学员都能在充分的讨论中加深对课程的理解

专长领域：
六西格码管理系统 Six Sigma system
潜在失效模式分析 FMEA
因果关系矩阵 C&E Matrix
多变量分析 Multi vary analysis
统计基础 Statistic Basics
统计过程控制 SPC
测量系统分析 MSA
假设检验 Hypothesis test
方差分析 ANOVA
回归 Regression
实验设计 DOE
全面质量管理 TQM
绿带、黑带 Green Belt / Black Belt
部分辅导客户

飞利浦 Philips
NEC
上广电 SVA
富士康 FOXCONN
亚明照明 Yaming Lighting
大陆泰密克 6sigma

本课程名称： 统计过程控制

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