数说营销--大数据营销实战培训

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系统支撑、市场营销部

运营分析部相关技术及应用人员

本课程从实际的市场营销问题出发，构建数据分析与数据挖掘模型，以解决实际的商业问题

并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征

挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策

本课程突出数据分析的实际应用，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，进行大数据的分析与挖掘了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析

熟悉Excel数据分析工具，能够利用Excel和SPSS软件解决实际的营销问题

熟悉数据分析/挖掘的基本过程，掌握常用的数据挖掘方法

第一模块
大数据实现精准营销
传统营销的困境与挑战
营销理论的变革（4P4CnPnC）
大数据引领传统营销
大数据在营销中的典型应用
大数据营销的基石：用户画像
客户生存周期中的大数据应用
演练：如何用大数据来支撑手机精准营销项目
第二模块
大数据基础-数据思维
问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？
大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维
大数据是探索事物发展和变化规律的工具
大数据价值实现的三个关键环节：业务数据化、数据信息化、信息策略化
从案例看数据信息化
数据分析的三大作用
数据分析的三大类别
数据分析需要什么样的能力
第三模块
大数据基础-分析过程
数据分析的六步曲
步骤1：明确目的--理清思路
步骤2：数据收集—理清思路
步骤3：数据预处理—寻找答案
步骤4：数据分析--寻找答案
步骤5：数据展示--观点表达
步骤6：报表撰写--观点表达
数据分析的三大误区
演练：如何用大数据来支撑手机精准营销项目
第四模块
用户行为分析—方法篇
问题：数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题？
大数据精准营销的前提：用户行为分析
数据分析方法的层次
统计分析常用指标
基本分析方法及其适用场景
综合分析方法及其适用场景
最合适的分析方法才是硬道理
第五模块
用户行为分析—思路篇
问题：数据分析思路是怎样的？如何才能全面/系统地分析而不遗漏？
常用分析思路模型
用户行为分析（5W2H分析思路）
案例讨论：结合公司情况，搭建用户消费习惯的分析框架（5W2H）
第六模块
影响因素分析
营销问题：哪些是影响市场销量的关键因素？
影响风险控制的关键因素有哪些？如何判断？
方差分析（影响关键因素分析，影响因素组合分析）
列联分析（影响关键因素分析）
第七模块
产品销量预测
营销问题：如何预测未来的产品销量？新产品上市，如果评估销量上限及销售增速？
销量预测与市场预测模型介绍
回归分析/回归预测
问题：如何预测未来的销售量（定量分析）？
时序预测模型
第八模块
客户行为预测
分类模型概述
常见分类预测模型
逻辑回归模型
分类决策树
结束：课程总结与问题答疑
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KNX 培训师、顾问；华为系大数据专家；计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）；曾在华为工作十年，五篇国家专利，在华为工作期间获得华为数项奖项，在英国、日本、荷兰等国家做项目；专注于大数据分析与挖掘等应用技术，以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建_x000D_
模应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。将大数据应用于运营决策，帮助企业提升运营决策能力应用于市场营销，通过大数据营销，解决营销中的用户群细分，产品设计优化，产品最优定价，精准营销，精准推荐等实际问题，提升营销效果，节省营销费用，以及市场预测、用户行为预测等。