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六西格玛绿带高级研修实战班

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  • 开课时间:2020年09月24日 09:00 周四(授课中)
  • 结束时间:2020年09月27日 17:00
  • 开课地点:北京市
  • 授课讲师: 何小勇
  • 课程编号:413494
  • 课程分类:项目管理
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  • 收藏 人气:390
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课程编号 城市 培训讲师 上课时间 价格 点击报名
413497 上海市 何小勇 2020-11-26 09:00 ¥8888元 点击报名

培训受众:

三年以上工作经验,统计基础良好,大专以上学历,挑战自我的未来领导者。

课程收益:

1、深刻理解六西格玛管理哲学的核心理念。如以顾客为中心追求卓越质量理念、基于数据和事实科学决策、预防性管理和无边界团队合作理念等;
2、掌握DMAIC解决问题的基本逻辑和流程,各阶段的主要内容;
3、掌握问题定义方法,准确全面描述问题,定义问题范围、基线和目标;
4、掌握六西格玛项目管理一般方法,如选项、筛选、计划和项目管理;
5、掌握流程分析方法SIPOC图和展开
6、掌握数据收集和管理方法
7、掌握MSA方法能应用MINITAB分析和判断
8、掌握过程能力(CPK和PPK)含义和计算,能应用MINITAB计算
9、掌握基于流程分析可能原因IPO方法,结合PFMEA(过程失效模式分析)一起应用
10、掌握原因探索性分析工具如多变量分析、集中图法、交换法等
11、能够应用MINITAB软件进行基本描述性统计分析、图形分析
12、理解中心极限定理,正态分布、二项分布概念,能用MINITBA软件做计算和分析
13、了解点估计和区间估计的概念,能用MINITBA做单样本和双样本均值估计
14、了解假设检验的基本概念,根据不同需求选用不同假设检验工具,能用MINITBA做相应假设检验和对结果做判断
15、掌握因子DOE实验思路,会应用MINITBA设计因子DOE实验设计表、分析DOE、筛选因子、优化参数和验证
16、了解防错设计方法
17、了解控制阶段常用的工具,包括防错、标准化作业等
18、掌握过程控制方法,掌握常见SPC工具如XBA-R图等

课程大纲:

第一部分:六西格玛管理概述

1:追求卓越的六西格玛文化和管理哲学

1.1六西格玛质量是最完美的质量水准

1.2六西格玛管理是一种商业战略和管理哲学

1.3六西格玛管理是一种回报丰厚的投资

1.4六西格玛管理涉及的三个领域

1.5六西格玛管理关注的六个主题

2:六西格玛的统计学原理---减肥、纠偏和降噪

2.1六西格玛管理之减肥---降低过程波动

2.2六西格玛管理之纠偏---始终对准目标

2.3六西格玛管理之降噪---强抗干扰能力  

 

第二部分:六西格玛界定阶段

1、顾客之声VOC、关键需求CRT

1.1、识别顾客需求VOC

1.2、转换顾客需求QFD

1.3、标杆分析

1.4、CRT改进机会

1.5、讨论---你的顾客最不满意是什么

2、问题Y识别和定义

2.1、自上而下和自下而上的选择项目方法

2.2、项目的可行性和重要性分析

2.3、把问题转化为货币语言——劣质成本

2.4、肢解“大象”——大问题分解

3、六西格玛项目策划

3.1、问题y精确量化陈述

3.2、问题Y的基线和资格线

3.3、项目目标制定——SMART原则

3.4、项目团队组建和团队管理

3.5、项目相关方分析和阻力场分析

3.6、项目风险与财务收益评估

3.7、项目计划书制作与练习(课后)

  

第三部分:六西格玛测量阶段

1、项目流程分析

1.1、流程范围SIPOC图分析

1.2、流程图展开分析

1.3、流程IPO分析

1.4、流程可控因素和噪声因素区别

1.5、练习:你的项目流程图SIPOC和分解

2.正态分布和基本统计

2.1 基本统计知识

2.2 正态分布和特点

2.3中心极限定理和统计推断

2.4、描述性统计和MINITAB分析

 

3、MINITAB应用基础

4、测量系统分析MSA

4.1掌握测量系统的构成

4.2 MSA分析的基本概念

4.3 测量系统的重复性与再现性判断和MINITAB应用

4.4 属性值数据一致性分析和MINITAB应用

5数据收集计划

6过程能力分析CPK和PPK

6.1过程能力分析前提--稳定性分析

6.2CPK和PPK计算

6.3MINITAB计算六西格玛百万分之3.4

 

练习:

结合小组项目讨论:

1、IPO分析

2、利用历史数据做描述性统计分析和能力计算

3、MINITAB做MSA分析

4、总结DM阶段思路、任务、工具与方法

 

第四部分:六西格玛分析阶段

1:原因X探索性分析

1.1 、基于团队经验识别可能的原因

“5Why”和“4W1H”分析法\石川图和头脑风爆法分析

1.2、基于流程分析一切可能原因

     IPO和PFEMA结合

1.3多变量分析——多原因问题定量探索

1.4集中图分析——精确定位重复发生的问题

1.5部件搜索——好坏对比分析

1.6案例分析

2、原因X过滤

2.1因果矩阵法

2.2、二八原则过滤----柏拉图

2.3、第二步过滤——FMEA综合分析

2.4、关键的少数和有用的多数

2.5、排除经验误导,以数据说话。

2.6、案例分析

3、原因X验证

3.1 X数据收集计划

3.2 数据分层

3.3 数据收集注意事项

4、图型分析方法

4.1散布图---直观判定因果关系

4.2箱图—-位置和波动比较

4.3直方图---位置、波动和形态分析

4.4多变量图---多因素直观判定

4.5趋势图---探求时间变化规律

4.6主效应图和交互作用图

4.6.1主效应图—-分析各因子对Y的影响

4.6.2交互作用图---分析各因子对Y的交互影响

4,7 图形分析法的MINITAB操作

5、统计精确检验方法

5.1计量值检验方法

5.1.1一个因子检验方法(Z值检验法)

5.1.2二个因子检验方法(t值检验法)

5.2计数值检验方法

5.2.1一个因子检验方法(1P值检验法)

5.2.2二个因子检验方法(2P值检验法)

5.3统计精确检验方法的MINITAB操作  

 

分析阶段总结和练习

1、分析阶段案例分享

2、分析阶段思路、任务、工具和方法总结

3、结合MINITAB软件练习各个图形分析工具和假设检验工具

 

第五部分:六西格玛改善阶段

1、回归和相关性分析

1.1散布图

1.2 一元一次回归

2.DOE试验设计

2.1、何谓实验设计(DOE)

2.1.1何谓实验设计(DOE)

2.1.2、实验设计(DOE)目的和作用

2.1.3、实验设计(DOE)类别、作用和适用场合

2.2、确定项目问题Y响应(Response)

2.2.1、确定项目问题

2.2.2、量化并评估项目Y

2.2.3、从Y的现象入手

2.2.4、量化方法——克利特度量尺度

2.2.5、小概率事件如何定义Y?

2.2.6、案例分享:某公司很少的DOE成本完成破坏性试验。     

实战演练:如何选择和测量你的项目Y

2.3、因子X和其水平处理技巧

2.3.1、合理选择水平范围

2.3.2、多水平转化问题

2.3.3、噪声因子处理

2.3.4、因子分组

实战演练:如何选择和测量你的项目因子X

2.4、试验设计基本原则

2.4.1、 重复试验

2.4.2、 随机化试验

2.4.3、 分组试验

2.5、正交试验设计表 

2.5.1、正交试验表

2.5.2、正交试验表的结构

2.5.3、正交试验表的特点

2.5.4、正交试验表的性质

2.6DOE试验策划

2.6.1DOE选择

  --如何基于试验目的、精度和成本选择

2.6.2、试验设计的一般步骤

2.6.3、实验设计表

2.6.4、实验设计结果分析和结论

3、全因子实验DOE特点和优缺点

4、部分因子DOE优缺点

5、因子重要性判断图标和工具

5.1主效因图

5.2 交互作用图

5.3 效应柏拉图

5.4 效应正态图

5.5 F检验P值筛选

6、回归模型好坏判定

6.1 相关系数平方和R-SQ

6.2 残差和残差图

6.3 异常数据判定

7、因子参数优化器

7.1 等值线优化

7.2 曲面优化

7.3 优化器

8 MINITAB因子设计应用和操作

8.1、创建因子实验设计

8.2、自定义因子实验设计

8.3、选择最优化设计

8.4、分析因子实验设计

8.5、分析变异性

8.6、因子图

8.7、等值线和等值图

8.8、优化器

9、防错法消除人为的失误

10、TRIZ(创造性解决问题)消除物理矛盾

11、改进阶段任务、思路和工具

 

第六部分:六西格玛控制阶段。

1、统计控制过程(SPC

1.1 SPC一般概念和控制过程

1.2 XBA-R控制图分析

1.3 MINITAB控制图应用

2、防错法控制

3、作业和流程标准化。

4、最终项目评审与报告。

5、控制阶段任务、思路和工具

 

总结和练习:

1、六西格玛案例分享和总体思路总结

2、DOE案例分享和MINITAB练习

3、SPC案例分享和MINITAB练习

培训师介绍:

 
何小勇博士
精益六西格玛黑带大师 质量管理专家 项目管理硕士 管理学博士
北大经济管理学院 北大纵横商学院 四川大学EDP 华中科大工商管理学院
清华大学总裁研修班等单位特邀实战派讲师
北大生产力研究中心高级研究员
中国咨询联盟发起人之一
何博士一方面长期从品质、工程和生产管理一线练就一身功夫,另一方面又对TRIZ创新研发、精益生产和六西格玛进行系统地研究。能同时为企业提供TRIZ创新研发、精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业三洋、飞利浦等企业超过10年品质和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验,3年公司全面管理经验。最近十八年潜心研究质量管理和精益六西格玛。何小勇老师从2003年至今,专职于质量管理和精益六西格玛咨询。18年来为超过40家企业提供咨询,其中包括中国科学院生物物理研究所、中国科学院微电子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、小松中国公司、广州五羊本田、美的集团、中国南车集团、三洋光电、飞利浦、海尔集团、中国航天科技集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、深圳移动、台达电子、河北电力、新疆电力、武汉长飞光纤光缆、兰州黄河集团、山东玲珑轮胎公司、伊利牛奶、山东雷沃重工等知名企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个,培训黑带1000多名,绿带3000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过30亿元人民币。具体请参见第二部分:精益六西格玛咨询部分企业案例

何教练历经精益六西格玛黑带/绿带、精益生产、现场管理、试验设计(DOE)、价值工程、创造性解决问题方法(TRIZ)、全面设备管理(TPM)、防错法、工业工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、APQP、质量功能展开(QFD)、统计过程控制(SPC)、全面质量管理(TQM)、质量成本、TS16949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次,学员数万人。
具体请参见第三部分:课程培训部分企业案例。

本课程名称: 六西格玛绿带高级研修实战班

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