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六西格玛(6sigma)绿带5天公开课培训

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  • 开课时间:2020/07/22 09:00 已结束
  • 结束时间:2020/07/26 17:00
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 朱老师
  • 课程编号:415248
  • 课程分类:质量管理
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培训受众:

企业中高层主管、经理、项目负责人、企业内部培训师及管理人员等。

课程收益:

  * 帮助学员更好的在公司内部成功推进六西格玛项目

  * 帮助学员理解DMAIC解决问题的独特思维及过程

  * 帮助学员做好获得精益六西格玛黑带大师资格打好基础、做好铺垫

  * 使学员全面吸收、快速掌握六西格玛的专业知识及工具同时提升自身管理及沟通能力

  * 教会学员准确使用六西格玛各种改善技巧及工具

  * 结识行业精英,亦师亦友,可即时互动,交流讨论日常工作中遇到的问题

  * 提升和拓展学员职业范畴,提升自身核心竞争力

培训颁发证书:

六西格玛绿带培训证书

课程大纲:


  第一天:


  * 六西格玛绿带精品课程整体介绍

  * 六西格玛概论介绍

  * 六西格玛项目选择与定义(VOC-CTQ)

  * 六西格玛项目范围选定(SIPOC)

  * 六西格玛项目团队组建与项目管理办法

  * 六西格玛绿带项目注册表

  * 六西格玛定义阶段-Define执行步骤

  * 基础统计之数据与抽样介绍

  * 基础统计之点估计与区间估计

  * Minitab软件介绍

  * JMP软件介绍

  第二天:

  * 测量系统分析(MSA)整体介绍

  * 计量型数据的MSA(Gage R&R)

  * 计数型数据的MSA(属性一致性分析)

  * 过程能力分析(Z值、CP/CPK、PP/PPK)

  * 正态数据过程能力分析方法

  * 非正态数据过程能力分析方法介绍

  * 六西格玛测量阶段-Measure执行步骤

  第三天:

  * 流程图(Process Mapping)

  * 关键因子筛选之因果矩阵(C&E Matrix)

  * 失效模式与效果分析(P-FMEA)

  * 图形分析(散点图、柏拉图、多变量图等)

  * 假设检验的整体介绍

  * 等方差检验(1σ/2σ)

  * 均值检验(1z/1t/2t/t-t)

  * 比例检验(1p/2p/卡方检验)

  * 六西格玛分析阶段-Analysis执行步骤

  第四天:

  * 相关性分析

  * 一元回归(含最小二乘法)

  * 实验设计-DOE的整体介绍

  * 两水平全因子(2^k)设计

  * 分析试验设计

  * 一般全因子设计及分析

  * 试验设计(DOE)小结

  * 六西格玛改善阶段-Improve执行步骤

  第五天:

  * 防错设计

  * 文件化、标准化

  * 统计过程控制的原理(SPC)

  * 计量型控制图(Xbar-R/S、I-MR)

  * 计数型控制图(P/Np/C/U图)

  * 控制计划与项目移交

  * 六西格玛控制阶段-Control执行步骤

  * 六西格玛绿带精品课程总结

本课程名称: 六西格玛(6sigma)绿带5天公开课培训

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