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DOE-2 RSM实验设计-2 响应曲面设计

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培训受众:

过程工程师, 产品工程师, 工艺工程师, 质量工程师, 生产经理/质量经理.

课程收益:

“DOE试验设计”(Design of Experiments)应用数理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验,取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工序中亦有着广泛的应用。在工序开发的早期应用实验设计方法能够提高产量;减少变异性,与额定值或目标值更为一致;减少开发时间;减少总成本。

培训颁发证书:

企管证书

课程大纲:

1.实验设计的作用与用途
History and function of DOE
实验设计的历史 History of DOE
实验设计的用途 Function of DOE
实验设计的成功运用案例 Example practice of DOE
2. 实验设计的实施步骤
Steps of DOE Implementation
针对实际案例进行分析,让学员将课堂学习与实际问题分析结合起来感受实验设计的实施步骤。
Use the sample to demonstrate the nine steps of DOE implementing, the trainee can practice the sample by Minitab Software
3. RSM-Response Surface Methodology介绍
4. RSM-Response Surface Methodology介绍
RSM概念介绍
RSM中Alpha 值的计算和应用
RSM实施步骤
CCC-中心复合序贯设计方法学习
CCC 案例演练
CCI- 中心复合有界设计方法学习
CCI案例演练
CCF-中心复合表面设计方方法学习
CCF案例演练
5. 正交表的灵活运用
Orthogonal Design
传统的实验方法以及正交表 Traditional design methods and orthogonal design---Minitab practice
二水平正交表 Two-Level Orthogonal design---Minitab practice
三水平正交表Three-Level Orthogonal design---Minitab practice
点线图 Dot-plot graph ---Minitab practice
点线图与交互作用配行表Dot-plot graph and interaction cross table---Minitab practice
针对实际问题练习选用正交表 Practice the Orthogonal design
关于正交试验设计若干现实问题的讨论 Key point discussing for the Orthogonal design
1) 关于多试验指标 Multiple factor Design--- Minitab practice
2) 因子效应 Main effect and interaction effect of the factor--- Minitab practice
3) 关于水平数 How to define the Factor Level--- Minitab practice
4) 关于方差分析 ANOVA Discussing--- Minitab practice
5) 关于交互作用 Interaction Discussing--- Minitab practice
6. 如何通过实验设计获得最优配置
How to optimize the DOE
参数设计及信号-杂音比(S/N) Define the design parameter and what’s the S/N.
望目特性:Response optimizer : Target --- Minitab practice
a.利用S/N比分析资料 Use the Minitab to analyze the data
b.最佳化策略 Optimum method
c.降低变异性 Reduce the variation
d.利用调整因素调整平均值 Adjust the optimum mean value
e.针对实例进行望目特性分析练习 Practice the Target setting
望大特性:Response optimizer : Maximize--- Minitab practice
a.利用S/N比分析资料 Use the Minitab to analyze the data
b.最佳化策略 Optimum method
c.降低变异性 Reduce the variation
d.针对实例进行望大特性分析练习 Practice the Maximize setting
望小特性:--- Minitab practice
a.利用S/N比分析资料 Use the Minitab to analyze the data
b.最佳化策略 Optimum method
c.降低变异性 Reduce the variation
d.针对实例进行望目特性分析练习 Practice the Minimize setting
7.九步法分析RSM实验设计结果
如何拟合二阶模型 How to fit the model
如何进行残差诊断 How to perform residual diagnostics
如何对非正态数据进行转换 How to transform the non-normal distribution data
如何删减模型 How to reduce the model
如何解释拟合出的模型 How to interpret the model
如何进行优化设计 How to optimize the design
如何进行实验预测 How to perform the prediction
8.分组讨论
Q&A

培训师介绍:

 
周老师专长于SPC、QCC、DOE、5S、基层干部与现场管理、品管手法、领导与激励等管理课程培训,6sigma项培训,ISO9001、ISO14001、OHSAS18001 QS9000 TS16949体系咨询。已成功辅导几十家大中型企业取得国际质量和环境体系认证,具有丰富的辅导经验。曾辅导过苏州三丽眼镜/苏州元本电子/吴江升贸焊锡/吴江金育塑胶/吴江信捷电子/吴江明泰精密冲压/昆山登王化学/昆山台光电子/昆山元欣机电/昆山圣美树脂/昆山岱德机械/苏州中天电脑logitech supplie/常州超级麦片/常熟泛亚瓷砖/苏州马培德文具/上海电缆厂十分厂/科德印刷电路板/昆山书元机械/EFORE安伏电子/力捷电脑(中国)/吴江中达电子/ 吴江福泰电子/吴江根茂电子/永大科技印刷(苏州)/苏州速锐达塑胶科技/昆山富山印刷/Philips Semiconductors/Allied Telesis(Suzhou)Co.,Ltd

本课程名称: DOE-2 RSM实验设计-2 响应曲面设计

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