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培训受众:

研发项目负责人，工程经理，设计开发、工艺准备、生产制造的技术人员；质量经理、质量管理人员；产品经理，负责市场调研、产品策划和售后服务的人员；采购与供应人员；六西格玛管理与六西格玛设计(DFSS)绿带、黑带等。

课程收益:

一、学习实验设计的基本概论与关键术语；
二、学习实验设计的设计思想、实验计划与步骤、数据分析方法；
三、掌握实验设计的分析路径、实验方法及设计技巧，掌握DOE的精髓；
四、提高在研发、制造及质量改善中解决实际问题的能力；
五、掌握如何在DMAIC的改善阶段合理使用实验设计的方法；
六、使用Minitab/JMP来进行实验设计与分析，获得最佳结果变得方便容易。

课程大纲:

第一天

时间	主题
09:00-09:15	DOE目的 DOE的用途 DOE的应用时机 DOE的定义
9:15-10:45	知识准备统计知识及MINITAB/JMP操作技巧利用 Minitab/JMP 来分析 DOE 结果在学习 DOE 之前，我们将回顾: - 比较方法，了解假设检验，P-值为了更好地分析 DOE，学习这些基本统计方法是必要的 DOE的一般模型 DOE-概念与术语指标Y，因子X，水平，处理，处理组合，主效应，交互作用
10:45-11:00	休息
11:00-12:00	实验类型反复实验(Trial and Error) 单因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT) 序贯实验策略实验计划实验设计流程 - 问题的定义à输出变量及输入变量的选定à输入变量水平的选择àDOE的选择àDOE实施及收集数据à数据分析à结论和提案编码，中心点，实验设计的三个基本原理： - 重复，随机化与区组实验计划的考虑与技巧
12:00-13:00	午休
13:00-14:40	完全析因(全因子)实验为什么使用析因实验? 两因子析因实验一般析因实验 2水平全因子实验单个复制析因实验中的区组考虑析因实验数据与回归分析案例分析
14:40-15:00	课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行全因子设计练习
15:00-15:15	休息
15:15-16:50	完全析因（全因子）实验分析七步法流程第一步“浏览数据”。第二步：拟合模型。第三步是减少模型。第四步，是进行残差诊断。第五步：判断模型是否合适，需要改进吗？第六步：解释选定模型。第七步判断“目标是否已经达到？” 案例分析
16:45-16:50	课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行全因子分析练习
16:50-16:55	总结
16:55-17:00	布置课后练习 : 利用MINITAB/JMP进行全因子设计与分析练习

第二天

时间	主题
09:00-09:15	复习第一天内容，解答学员问题
9:15-10:30	部分析因实验概论混杂(Confounding) 部分析因的基本原理生成元（generator），别名（alias），分辨度（resolution） 2水平部分析因(部分因子)实验 1/2部分因子实验 1/4部分因子实验一般部分析因实验 3 水平因子实验用于筛选与特征化的部分析因实验
10:30-10:45	课堂实践 : 部分析因实验设计讨论
10:45-11:00	休息
11:00-11:40	部分析因实验的计划对主效应与交互作用间混杂问题的考虑思路与设计技巧分享案例分析
11:40-12:00	课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行部分析因实验设计练习
12:00-13:00	午休
13:00-14:40	部分析因实验分析法七步分析法部分析因实验的实例剖析案例分享练习
14:40-15:00	课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行部分析因实验分析练习部分析因实验设计、分析与验证实战演练
15:00-15:15	休息
15:15-16:50	进阶的DOE部分析因主题讨论与设计技巧分享折叠设计(Folding Designs) 及实例分析饱和设计(Saturated Designs) 及实例分析(选项) 超饱和设计简介(选项) Placket-Burman设计及实例分析三水平部分析因实验的分析
16:50-17:00	小结 Q & A

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时间	主题
09:00-09:15	DOE目的 DOE的用途 DOE的应用时机 DOE的定义
9:15-10:45	知识准备统计知识及MINITAB/JMP操作技巧利用 Minitab/JMP 来分析 DOE 结果在学习 DOE 之前，我们将回顾: - 比较方法，了解假设检验，P-值为了更好地分析 DOE，学习这些基本统计方法是必要的 DOE的一般模型 DOE-概念与术语指标Y，因子X，水平，处理，处理组合，主效应，交互作用
10:45-11:00	休息
11:00-12:00	实验类型反复实验(Trial and Error) 单因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT) 序贯实验策略实验计划实验设计流程 - 问题的定义à输出变量及输入变量的选定à输入变量水平的选择àDOE的选择àDOE实施及收集数据à数据分析à结论和提案编码，中心点，实验设计的三个基本原理： - 重复，随机化与区组实验计划的考虑与技巧
12:00-13:00	午休
13:00-14:40	完全析因(全因子)实验为什么使用析因实验? 两因子析因实验一般析因实验 2水平全因子实验单个复制析因实验中的区组考虑析因实验数据与回归分析案例分析
14:40-15:00	课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行全因子设计练习
15:00-15:15	休息
15:15-16:50	完全析因（全因子）实验分析七步法流程第一步“浏览数据”。第二步：拟合模型。第三步是减少模型。第四步，是进行残差诊断。第五步：判断模型是否合适，需要改进吗？第六步：解释选定模型。第七步判断“目标是否已经达到？” 案例分析
16:45-16:50	课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行全因子分析练习
16:50-16:55	总结
16:55-17:00	布置课后练习 : 利用MINITAB/JMP进行全因子设计与分析练习

时间	主题
09:00-09:15	复习第一天内容，解答学员问题
9:15-10:30	部分析因实验概论混杂(Confounding) 部分析因的基本原理生成元（generator），别名（alias），分辨度（resolution） 2水平部分析因(部分因子)实验 1/2部分因子实验 1/4部分因子实验一般部分析因实验 3 水平因子实验用于筛选与特征化的部分析因实验
10:30-10:45	课堂实践 : 部分析因实验设计讨论
10:45-11:00	休息
11:00-11:40	部分析因实验的计划对主效应与交互作用间混杂问题的考虑思路与设计技巧分享案例分析
11:40-12:00	课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行部分析因实验设计练习
12:00-13:00	午休
13:00-14:40	部分析因实验分析法七步分析法部分析因实验的实例剖析案例分享练习
14:40-15:00	课堂实践 : 利用MINITAB/JMP进行部分析因实验分析练习部分析因实验设计、分析与验证实战演练
15:00-15:15	休息
15:15-16:50	进阶的DOE部分析因主题讨论与设计技巧分享折叠设计(Folding Designs) 及实例分析饱和设计(Saturated Designs) 及实例分析(选项) 超饱和设计简介(选项) Placket-Burman设计及实例分析三水平部分析因实验的分析
16:50-17:00	小结 Q & A