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课程介绍 评价详情(0)
• 简介和定义阶段(第一天)
• 简介
Ø 何谓6 sigma
Ø 6 sigma方法论介绍(DMAIC, DMADV)
Ø 6 sigma人才的培养
F GB作用
F BB作用
F Champion作用
Ø PROJECT选的基准
F Big Y的想法
F 定义阶段的任务
F 如何选择和确定项目
F 如何分析项目─使用选择矩阵
Ø 6 sigma方法论十二个步骤实例说明
• MINITAB界面说明以及基本操作说明
F 档案功能介绍,
• minitab的档案类型说明
• 各种档案类型的打开以及存储
F 编辑功能的介绍
• 复制、剪贴等功能
F 数据处理功能
• 合并、堆叠、计算器
• 行计算、列计算
• 编码转换
F 窗口功能说明
• 数据收集和图表工具
Ø 数据收集计划
• 何时收集数据
• 收集什么类型数据
• 确定样本量
• 怎样收集数据
• 在那里收集数据
• 怎样记录数据
Ø 图表工具
• 柏拉图
• 直方图
• 箱线图
• 点图
• 时间序列图
• 散点图
• 测量阶段(第二天)
• 描述性统计
Ø 什么是统计学
Ø 过程变差
Ø 总体分布
Ø 描述性统计
F 集中趋势的衡量
F 变异性的衡量
• 基础测量系统分析
Ø 如何决定分辨率要求
Ø 计量型R&R分析
Ø 计数型R&R分析
Ø M阶段MINITAB练习
• 过程能力分析
Ø 如何选择评价指标
F DPU,DPMO, RTY, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Zbench
F 制程能力分析(含计量型NORMAL(正态分布)能力分析,二项分布能力分析,POISSON能力分析)
F MINITAB的制程能力分析操作练习
• 分析阶段(第三天)
• 寻找原因
Ø 因果分析
F 因果分析的原则
F 集思广益
F 因果图
F 亲和图
F 集体投票法
F 名义群体法
F 选择矩阵
• 失效模式和后果分析
Ø 什么是FMEA
Ø 实施FMEA的路径
Ø FMEA的步骤
Ø FMEA练习
• 常见统计分布
Ø 三种统计分布
F 正态分布
F 二项分布
F 泊松分布
Ø 利用MINITAB进行分布练习
• 样本分布与置信区间
Ø 点估计和区间估计
Ø 中心极限定理
Ø 样本量确定
F 计数型数据样本量
F 计量型数据样本量
Ø T分布
本课程名称: 六西格玛绿带(第一阶段)
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服务态度0低0%
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F 如何选择和确定项目
F 如何分析项目─使用选择矩阵
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• 何时收集数据
• 收集什么类型数据
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• 怎样收集数据
• 在那里收集数据
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Ø 总体分布
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F 变异性的衡量
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Ø 计量型R&R分析
Ø 计数型R&R分析
Ø M阶段MINITAB练习
• 过程能力分析
Ø 如何选择评价指标
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F 制程能力分析(含计量型NORMAL(正态分布)能力分析,二项分布能力分析,POISSON能力分析)
F MINITAB的制程能力分析操作练习
• 分析阶段(第三天)
• 寻找原因
Ø 因果分析
F 因果分析的原则
F 集思广益
F 因果图
F 亲和图
F 集体投票法
F 名义群体法
F 选择矩阵
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Ø 什么是FMEA
Ø 实施FMEA的路径
Ø FMEA的步骤
Ø FMEA练习
• 常见统计分布
Ø 三种统计分布
F 正态分布
F 二项分布
F 泊松分布
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Ø 样本量确定
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培训师介绍
★ 文思特公司天津办公室经理
★ 高级咨询师/高级讲师
★ 北大光华MBA
★
★ 六西格玛黑带课程讲师
★ 精益专家
★ 多年欧美企业工作经历,历任质量经理、工程质量经理、采购经理、质量总监、运营经理。
★ 服务范围涉及材料机械、电子通讯、化工等行业,深谙项目管理、运营管理、质量管理、持续改进的管理理论及相关技术。
★ 多年咨询及培训行业经验, 通过管理体系和持续改进的方法已经成功的指导了多家当地和跨国公司走向追求卓越的道路。经张涛先生培训并指导对精益六西格玛项目累计收益超过千万元。
★ 具有丰富的实战管理和培训经验,浓缩数百家企业的内部培训经验,总结出一套行之有效的培训体系。培训方式幽默、互动、以“轻松之中,有所感悟”的授课风格,深受企业好评。
本课程名称: 六西格玛绿带(第一阶段)
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