六西格玛绿带（第一阶段）

•            分析阶段（第三天）

•            寻找原因

Ø   因果分析

         F   因果分析的原则

         F   集思广益

         F   因果图

         F   亲和图

         F   集体投票法

         F   名义群体法

         F   选择矩阵

•            失效模式和后果分析

Ø   什么是FMEA

Ø   实施FMEA的路径

Ø   FMEA的步骤

Ø   FMEA练习

•            常见统计分布

Ø   三种统计分布

         F   正态分布

         F   二项分布

         F   泊松分布

Ø   利用MINITAB进行分布练习

•            样本分布与置信区间

Ø   点估计和区间估计

Ø   中心极限定理

Ø   样本量确定

         F   计数型数据样本量

         F   计量型数据样本量

Ø  T分布

•            分析阶段（第四天）

•            如何验证分析结果

Ø   假设检定

      F   1ttest

      F   2ttest

      F   Paitt test

      F   1variance test

      F   2variance test

      F   1ptest

      F   2ptest

      F   1poisson test

      F   2poisson test

Ø   ANOVA(方差分析)

•            如何揭示Y和X之间的关系

Ø   一元回归说明

      F   最小二乘法估计

      F   线性关系检定

      F   回归系数检定

      F   一元回归的MINITAB操作练习

•            改进阶段（第五天）

•            如何确定项目改进的优化方案(应用DOE)

Ø   DOE基础说明

      F   DOE基础术语说明

•            因子

•            水平

•            试验单元与试验环境

•            模型和误差

•            主效应，交互效应

•            实验三原则:随机，重复，区组

•            DOE类型说明

Ø   单因子试验设计

Ø   全因子试验设计

Ø   部份因子试验设计

Ø   练习:利用弹射器完成实验设计

•          控制阶段（第六天）

•          控制阶段基本任务说明

•            如何的保持过程长期稳定

      F   SPC原理说明

•            正态分布

•            控制界限的计算和其相应的意义

•            波动的来源：普通原因、特殊原因

•            SPC取样以及分组的重要性

•            控制图的种类：解析用和控制用

•            控制图类型如何选择

•            控制图的八条判异准则

      F   Xbar-R图的做法

      F   Xbar-S图的做法

      F   单值移动极差图做法

      F   P图的做法

      F   np图的做法

      F   c图的做法

      F   u图的做法

•            如何巩固项目成果并持续改进

      F   文件化

      F   标准化

      F   控制计划CP

      F   现场的管理(目视，5S)等

•          如何结束项目

•          绿带实例项目说明和介绍