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课程大纲:

第一天：

* 六西格玛绿带精品课程整体介绍

* 六西格玛概论介绍

* 六西格玛项目选择与定义（VOC-CTQ）

* 六西格玛项目范围选定（SIPOC）

* 六西格玛项目团队组建与项目管理办法

* 六西格玛绿带项目注册表

* 六西格玛定义阶段-Define执行步骤

* 基础统计之数据与抽样介绍

* 基础统计之点估计与区间估计

* Minitab软件介绍

第二天：

* 测量系统分析（MSA）整体介绍

* 计量型数据的MSA（GageR&R）

* 计数型数据的MSA（属性一致性分析）

* 过程能力分析（Z值、CP/CPK、PP/PPK）

* 正态数据过程能力分析方法

* 非正态数据过程能力分析方法介绍

* 六西格玛测量阶段-Measure执行步骤

　第三天：

* 流程图（ProcessMapping）

* 关键因子筛选之因果矩阵（C&EMatrix）

* 失效模式与效果分析（P-FMEA）

* 图形分析（散点图、柏拉图、多变量图等）

* 假设检验的整体介绍

* 等方差检验（1σ/2σ）

* 均值检验（1z/1t/2t/t-t）

* 比例检验（1p/2p/卡方检验）

* 六西格玛分析阶段-Analysis执行步骤

　第四天：

* 相关性分析

* 一元回归（含最小二乘法）

* 实验设计-DOE的整体介绍

* 两水平全因子（2^k）设计

* 分析试验设计

* 一般全因子设计及分析

* 试验设计（DOE）小结

* 六西格玛改善阶段-Improve执行步骤

　第五天：

* 防错设计

* 文件化、标准化

* 统计过程控制的原理（SPC）

* 计量型控制图（Xbar-R/S、I-MR）

* 计数型控制图（P/Np/C/U图）

* 控制计划与项目移交

* 六西格玛控制阶段-Control执行步骤

* 六西格玛绿带精品课程总结

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