2018年ASQ美质协中质协六西格玛绿带黑带培训辅导

六西格玛绿带课程内容

第1天：Define--六西格玛定义阶段

一、SIGMA管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）

1、什么是六西格玛

2、为何需要六西格玛？

3、如何应用六西格玛？

4、六西格玛的组织模型

二、如何启动和界定一个6 SIGMA项目

1、项目小组

2、项目来源

3、项目选择标准

4、制作项目计划

5、小组成员职责

三、统计学的基本原理

1、变异

2、总体和样本

3、参数和统计量

4、位置的测量

5、离差的测量

6、描述统计

四、品质成本分析

1、质量损失函数

2、品质成本与利润的关系

3、预防成本

4、鉴定成本

5、缺陷成本

第2天：Measure--六西格玛测量阶段

一、因果矩阵分析法

1、因果图

2、因果矩阵及其用途

3、因果矩阵的制作步骤

4、因果矩阵的制作步骤

5、因果矩阵与其它工具的联系

二、MINITAB介绍

1、MINITAB的作用

2、MINITAB的视窗

3、MINITAB的基本操作

4、MINITAB实际操作演练

三、测量系统分析

1、测量误差的组成

2、测量系统分析的目的

3、测量系统分析步骤

4、连续数据测量系统分析

5、离散数据测量系统分析

6、破坏性试验数据测量系统分析

7、测量系统分析案例讲解与练习

四、过程能力分析

1、过程变异

2、过程能力

3、过程能力指数

4、短期能力和长期能力

5、非正态分布数据的过程能力

6、过程能力分析案例讲解与练习

第3天：Analyze--六西格玛分析阶段

一、多变量分析

1、变异类别

2、变异来源

3、多变量图（过程能力分析）

4、多变量图（量具重复性和再现性研究）

5、多变量图（方差分析）

6、多变量分析案例讲解与练习

二、置信区间与假设检验

1、何谓假设检验？

2、假设检验的步骤

3、假设检验的两类风险

4、假设检验的几种判定方式

5、均值检验，单总体均值检验、双总体均值检验、多总体方差检验

6、比例检验，单比例检验、双比率检验、多比率检验

7、方差检验，单总体方差检验、双总体方差检验、多总体方差检验

第4天：Improve--六西格玛改善阶段

一、实验设计介绍

1、什么是试验设计

2、试验因素及水平

3、试验类别及选择

4、试验结果分析

5、试验设计案例分析

6、试验设计现场练习及结果分析

二、全因子实验设计

1、全因子设计概述

2、主要影响图

3、交互作用图

4、方差分析

5、优化设计

6、全因子试验设计案例分析及练习

三、部分因子实验设计

1、部分因子设计概述

2、实验计划安排

3、分辨度选择

4、混杂分析

5、部分因子试验设计案例分析及练习

第5天：Control--六西格玛控制阶段

一、SPC理论

1、控制介绍

2、统计思想及控制图

3、控制图种类及选用

4、使用控制图前的准备

二、计量型数据SPC

1、计量值数据控制图的种类及用途

2、计量值数据控制图的制作与应用

3、计量值数据控制图的过程能力分析

4、四类计量值数据控制图

5、计数型控制图制作练习与讲解

三、计数型数据SPC

1、计数值数据控制图的种类及用途

2、计数值数据控制图的制作与应用

3、计数值数据控制图的过程能力分析

四、精益六西格玛

1、六西格玛的优缺点

2、精益生产的优缺点

3、精益生产工具分析

4、精益与六西格玛的有机结合