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大数据时代的精准营销

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  • 开课时间:2018年09月20日 09:00 周四 已结束
  • 结束时间:2018年09月20日 17:00 周四
  • 课程时长:6小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:成都市
  • 授课讲师: 傅一航
  • 课程编号:359275
  • 课程分类:市场营销
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培训受众:

市场营销部经理、运营分析部经理等主管

课程收益:

1、了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用。
2、了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析
3、熟悉数据分析的标准过程,了解大数据在营销中的应用原理。

课程大纲:

第一部分:解析大数据

1、大数据时代来临

2、大数据的三层理解

3、大数据的核心能力

Ø  发现规律和预测未来

Ø  精细化管理

Ø  个性化服务

4、大数据在各行业的应用

5、正确理解大数据的价值

6、大数据的三层价值

7、构建以应用为导向的大数据营销系统

Ø  数据基础层

Ø  数据模型层

Ø  业务模型层

Ø  业务应用层

8、大数据在行业中的应用

第二部分:大数据如何实现精准营销

1、数据分析要源于业务,终于业务

2、一切不以解决业务的大数据都是耍流氓

3、数据分析的三大作用及类别

4、数据分析过程:分析六步曲

Ø  明确目的

Ø  收集数据

Ø  处理数据

Ø  分析数据

Ø  呈现数据

Ø  撰写报告

案例演练:如何实现精准营销?什么是精准营销?

 

第三部分:大数据营销概述

1、大数据在行业中的应用

Ø  大数据+保险

Ø  大数据+金融

Ø  大数据+旅游

Ø  大数据+零售

2、传统营销的困境

3、营销理论的变革

4、大数据营销引领传统营销

5、大数据在营销中的典型应用

Ø  市场定位与客户细分

Ø  客户需求与产品设计

Ø  精准广告与精准推荐

Ø  用户行为与特征分析

6、大数据营销的基石:用户画像

7、比你的客户更了解他自己:从骚扰到关怀

8、大数据营销在整个营销体系的应用

第四部分:大数据的案例

1、从客户生存周期看大数据营销

2、如何寻找目标客户

案例:杂志社如何寻找客户

3、如何进行精准广告投放

案例:IKE如何实现产品手册的精准发送

4、如何做客户群划分(聚类)

5、如何预测客户行为(分类预测)

案例:保险欺诈监测模型

6、通过预测提升效率(数值预测)

案例:菜鸟物流如何提升物流速度

结束:课程总结与问题答疑

培训师介绍:

 
实战经验
曾在华为工作10年,近十年以来一直从事通信行业的研究与分析,对通信行业的市场态势、客户行为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究,特别是针对大数据、4G及LTE标准发展,无线网络演进,网络融合,市场发展及业务应用分析,在业务应用领域投入了更多的精力,积累了相当的知识和见解。目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域,专注于将大数据应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题,帮助企业提升运营决策能力和大数据营销预测能力。

课程特色
业务问题 分析思路 分析方法/分析模型 分析工具 结果应用融为一体。即,结合清晰的业务场景(明确目的),分解转化为具体的数据问题(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),实现分析结果到业务策略的落地。

服务客户
华为技术有限公司、平安集团、安能物流、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、富维江森、广州地铁、富士康、光大银行、招商银行……

本课程名称: 大数据时代的精准营销

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