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DOE实验设计

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培训受众:

 产品设计工程师及经理
 工艺开发工程师及经理
 质量工程师及经理
 任何致力于提升质量或降低成本的人员

课程收益:

 理解实验设计的基本概念
 掌握实验设计的执行步骤
 学会在产品设计和工艺开发中正确应用实验设计方法论,彻底摆脱在黑暗中摸索的设计习惯,循着实验设计指引的方向,设计出优质价廉的产品,让企业赢在设计的源头。
 学会在产品和工艺改进中正确应用实验设计,以持续改进产品质量和降低成本,让企业持续获胜。
 掌握在实验设计过程中的应用技巧
 掌握实验设计所需的MINITAB 操作技能

培训颁发证书:

参加培训并通过考试,颁发培训证书

课程大纲:



SectionI 实验设计概述 (0.5day)            

  • 什么是实验设计                               

  • 为什么需要DOE                              

  • DOE典型分类                               

  • DOE使用时机                             

  • DOE策划与安排                         

  • DOE基本概念                             

  • DOE基本原则                            

  • DOE基本执行步骤                             

  • DOE经典案例研讨(瓷砖尺寸优化)

SectionII DOE基本知识与技能 (0.5day)      

  • Minitab导入                                 

  • 统计基础                                     

  • 中央极限定理                               

  • 区间估计                                 

  • T-检验,卡方检验,F检验                   

单因素方差分析                               

  • 一元回归分析                                 

  • 课堂练习                                      


SectionIII 实验设计与分析 (0.5day)         

  • 二水平全因子实验设计                          

  • 全因子实验计划配置                         

  • 全因子实验数据分析(塑胶板强度案例)         

  • 拟合选定模型                            

  • 残差诊断                                 

  • 模型改进                               

  • 对选定模型解释分析                    

  • 预测最优值                               

  • 确认试验与结果确定                        

  • 课堂练习                                 

  • 二水平部分因子实验设计 (0.5day)              

  • 部分因子实验设计的必要性                    

  • 部分因子实验设计的特点                    

部分因子实验设计计划配置                    

  • 部分因子实验数据分析(平面刨削案例)      

  • 课堂练习                                  

  • 响应曲面法和设计(0.25day)                     

  • 响应曲面设计概论                       

  • 响应曲面设计计划配置                          

  • 响应曲面实验数据分析(粘合剂优化案例)         

  • 课堂练习                                 

  • 田口稳健参数设计(0.25day)                      

  • 参数设计的思想                               

  • 损失函数与信噪比                            

  • 参数实验设计(封装强度优化案例)               

  • 参数实验设计的计划                         

  • 参数实验设计的分析

  • 最佳实验参数优化  

  • 最佳实验条件预测                      

  • 案例练习与分析                           


SectionIV复杂实验设计问题解决(0.25day)     


  • 多响应变量的实验设计方法                      

  • X水平取值难改变时实验设计方法                

  • 实验设计中的样本量确定                         


SectionV  DOE实战(0.25day)                 


  • 成功案例演示与讨论                             

  • 炮弹射程优化小组竟赛                          

疑难问题解答与课程总结

培训师介绍:

 

本课程名称: DOE实验设计

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