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[南京班] SPC 统计过程控制分析

质量保证
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培训受众:

质量工程师、工艺工程师、维护工程师、车间主管、生产主管、一线主管

课程大纲:

SPC 概述
SPC―预防型的质量管理方法!

SPC是由英文statistical process control 第一个字母组成的缩写形式,即统计工序控制。它是应用数理统计的方法将生产过程中的数据加以收集、整理、分析、显示,把质量问题及问题隐患解决在未形成产品之前,属于一种预防型的质量管理方法。
SPC是用来了解、改进、预测和控制工序状态的分析工具,它必须与专业技术相结合使用,才能很好地控制工序。
SPC管理不是一个孤立的管理体系,它是质量管理的一个组成部分,只有与其它管理有机地结合起来,才能有效地发挥其功能。

SPC核心:
SPC质量控制的基本元素是控制图!
控制图是对生产过程中产品质量状态进行控制的统计工具,是质量控制中最重要的方法。人们对控制图的评价是:“质量管理始于控制图,亦终于控制图”。由于它把产品质量控制从事后检验改变为事前预防,对于保证产品质量,降低生产成本,提高生产效率开辟了广阔的前景,因此它在世界各国得到了广泛的应用。

SPC作用:
1、为产品设计提供依据
2、对生产工序进行控制
3、为设备验收提供资料
4、提倡一次将工作做好的精神
5、发展企业文化、提高职工素质
6、形成一个有效地分析、解决问题的网络
系统地使用SPC是一条简捷地改进质量、提高生产率的途径。它可以给企业带来更大的销售量、更低的成本,最终获得更有效、更稳定的工作能力。

课程大纲:
1. SPC 基础
SPC的起源背景及发展历程
质量管理的方式----防患于未然
完美的制造过程也存在变异
质量经济性与过程能力

2. 过程控制的基本知识
过程控制的模式
过程控制的基础知识

3. 统计的基础知识
数据的基础知识
何为均值、方差、标准差、中位数、极差
何为概率?
何为正态分布?
正态分布在质量管理中的重要地位

4. 变量型控制图详解
平均极差控制图的应用步骤
平均极差控制图的画法
平均极差控制图的解释
计算过程能力
过程能力的改进
其他变量型控制图(平均方差图,中值极差图,移动极差图)

5. 属性型控制图详解
P型控制图的应用步骤
P型控制图的画法
P型控制图的解释
计算过程能力
过程能力的改进
其他属性型控制图(NP图,U图,C图)

6. 控制图应用总结和练习
识别各种控制图的应用时机
结合企业实际画一份控制图

7. 有效的过程控制体系
SPC应用在哪里,如何识别关键点?
如何选择SPC控制图?
SPC运作流程
SPC控制图的改善
SPC上下控制限更新的时机
SPC运作相关人员及权责
SPC通常失败原因分析
SPC运作成功需注意事项

培训师介绍:

 
刘同兵老师
相关背景:
四川大学,计量测试与控制学士
MBA工商管理硕士
TPM、6西格玛系列专聘高级讲师
Motorola Black Belt Instructor(黑带讲师)
MOTOROLA认可的TTT资格讲师
六个西格玛黑带大师(Six Sigma MBB)
TS16949全球汽车供应商质量管理体系内审员
刘老师基于多年的深入研究和实际运用经验,可以针对学员个案提供针对性的专业建议。善于运用简单易懂的管理语言“翻译”艰涩难懂的统计术语,从而使课程内容极易理解。运用大量实际案例的讲解,使学员对于实际过程控制的应用技巧有透彻的领悟。

擅长领域:
SPC 、TPM、TQM、QCC品管圈、6西格玛系列等;

本课程名称: [南京班] SPC 统计过程控制分析

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